Mục lục

Khám phá tất cả các chương

Về tác giả

Về tác giả

Tìm hiểu về Hoang Nguyen, Giám đốc Kỹ thuật tại ShopBack và tác giả của 'AI thay đổi công cụ, bạn vẫn làm chủ nghề nghiệp của mình'. Khám phá hành trình từ kỹ sư phần mềm đến lãnh đạo kỹ thuật của anh ấy.

Hoang Nguyencodeaholicguyengineering leadershipsoftware engineeringDirector of Engineering
Đọc tiếp
Lời nói đầu

Lời nói đầu

Cách các công cụ AI phát triển từ thử nghiệm thành một phần trong cuộc sống hàng ngày, và tại sao cuốn sách này tồn tại.

AI engineeringGitHub CopilotTabnineAI adoptionsoftware engineering transformation
Đọc tiếp
Chương Giới thiệu

Khoảnh khắc AI

Cách AI phát triển thành kỹ năng được kì vọng trong công việc. Hướng dẫn thực tế cho các kỹ sư, đội nhóm, và nhà lãnh đạo định hướng sự chuyển đổi từ sự phấn khích đến tích hợp thực sự trong quy trình phát triển sản phẩm phần mềm.

AI momentGitHub CopilotAI workflow integrationbaseline job expectationengineering productivity
Đọc tiếp
Chương 1

Bước ngoặt trong AI

Sự tiến hóa lịch sử của AI từ phòng nghiên cứu đến khả năng tiếp cận tới hàng trăm triệu người mỗi ngày. Cách ChatGPT biến đổi AI từ một công cụ chuyên biệt cho các chuyên gia thành thứ mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, đánh dấu điểm ngoặt thực sự trong việc đưa AI ra đại chúng.

AI turning pointChatGPT adoptionAI accessibilityGPT-3 evolutionTransformer architecture
Đọc tiếp
Chương 3

Viết code không phải là công việc chính của kỹ sư phần mềm

Tại sao viết code không bao giờ là phần khó của việc phát triển sản phẩm phần mềm. Giá trị thực sự của kỹ sư phần mềm là tư duy giải quyết vấn đề và cách phát triển bằng cách tập trung vào tại sao, chứ không chỉ làm như thế nào.

coding isn't the jobproblem solving engineeringAI code generationsoftware engineer valueengineering trade-offs
Đọc tiếp
Chương 4

AI như một kỹ sư tập sự

Cách làm việc với AI sử dụng tư duy xem AI như junior engineer. Hiểu AI có thể và không thể làm gì, cách đưa ra hướng dẫn rõ ràng, đánh giá công việc của nó, và duy trì quyền quyết định trong khi ủy quyền thực thi một cách hiệu quả.

AI junior engineermentoring AIAI supervisionAI delegationGitHub Copilot ChatGPT Cursor
Đọc tiếp
Chương 5

AI hữu ích và không hữu ích ở đâu?

Phân tích hoàn chỉnh về việc phát triển sản phẩm phần mềm và khả năng thực sự của AI. Nơi AI xuất sắc so với nơi nó thiếu sót. Bao gồm khuôn đưa ra quyết định thực tế cho khi nào sử dụng AI so với các tiếp cận do con người dẫn dắt.

AI realistic capabilitieswhere AI helps engineerswhere AI falls shortAI limitations engineeringengineering work breakdown
Đọc tiếp
Chương 6

Quy trình làm việc mới

Cách AI biến đổi quy trình phát triển truyền thống từ các bước tuyến tính thành một mạng lưới. Chuyển từ thời gian để code sang thời gian để hiểu với các chu kỳ phản hồi ngắn hơn và sự cộng tác liên tục.

new engineering workflowAI workflow transformationThink Prompt Code ReviewAI changes development looptime to insight vs time to code
Đọc tiếp
Chương 7

Chúng ta thực sự có thể nhanh hơn bao nhiêu?

Hiệu quả thực tế đằng sau những cải thiện tốc độ của AI. Phân tích nơi AI thực sự giúp ích. Cách các đội ngũ phải thay đổi phương pháp để thấy được lợi ích thực sự.

AI speed improvements10x engineer myth30 percent workflow savingsrealistic AI productivityAI coding speed 50 percent
Đọc tiếp
Chương 8

Tổ chức đội ngũ để thích nghi

Cách AI biến đổi cấu trúc đội ngũ từ mở rộng theo số lượng sang mở rộng theo khả năng. Xây dựng các đội ngũ nhỏ hơn, thông minh hơn, linh hoạt hơn trong khi vẫn đầu tư vào tài năng trẻ.

AI team structurescaling with AI not headcountseniors as AI coachesjunior engineer evolutionhire for thinking not typing
Đọc tiếp
Chương 9

Suy nghĩ lại cách chúng ta làm việc

Cách AI biến đổi sự cộng tác giữa product và engineering, từ bàn giao giao dịch sang giải quyết vấn đề chung. Tốc độ đến từ việc suy nghĩ cùng nhau, không chỉ từ việc viết code nhanh hơn.

product engineering collaborationAI breaks down silosspeed of alignmentshared repository workflowproblem statements first
Đọc tiếp
Chương 10

AI cần gì từ bạn (và tổ chức của bạn)

Nền tảng tổ chức cho sự thành công của AI. Tại sao ngữ cảnh yếu kìm hãm các đội ngũ. Cách tập trung hóa kiến thức, viết cho AI hiểu, thêm cấu trúc ngữ nghĩa, và đối xử với thông tin như một sản phẩm.

AI organizational foundationweak context not weak modelsAI needs structure claritycentralize your contextwrite for reader and robot
Đọc tiếp
Chương 11

Giữ vị thế kỹ sư trong thời đại AI

Cách các kỹ sư có thể phát triển khi AI thay đổi công cụ. Từ người viết code thành người giải quyết vấn đề, debugger, và hướng dẫn AI. Nắm vững kiến thức cơ bản, thực hành tư duy vấn đề trước, và đối xử với AI như một nền tảng giúp việc xây dựng phần mềm dễ dàng hơn. Tương lai thuộc về những kỹ sư biết suy nghĩ và giải quyết vấn đề, không chỉ viết code.

staying relevant engineer AIengineer career evolutionAI baseline shiftingproblem-first thinkingdebugging AI code
Đọc tiếp
Chương Kết luận

Bạn vẫn làm chủ nghề nghiệp của mình

Những kiến thức nền tảng của kỹ thuật chưa thay đổi. AI không thể giải quyết vấn đề, hiểu sự đánh đổi, hoặc quan tâm về tác động của thứ bạn tạo ra, đó vẫn là công việc của chúng ta.

you still own the craftengineering fundamentals unchangedAI doesn't solve problems aloneengineering becomes coachingguide the machine
Đọc tiếp
Chương Kết thúc

Lời kết

Cuốn sách này là khởi đầu của cuộc trò chuyện. Hãy chia sẻ quan điểm, câu chuyện, và phản hồi của bạn về cách AI đang thay đổi công việc của bạn với tư cách là kỹ sư, nhà lãnh đạo, hoặc người xây dựng sản phẩm.

book closingauthor thank youconversation starterreader feedback invitationshare your story
Đọc tiếp