Vậy chúng ta nên làm gì với khoảnh khắc này? Dưới đây là một vài điểm cực kỳ quan trọng mà tôi đã rút ra được sau một thời gian quan sát:
Đây không phải là xu hướng nhất thời
Hãy nghĩ về nó như những ngày đầu xuất hiện của điện. Lúc đầu, mọi người chỉ thay thế một vài động cơ hơi nước bằng động cơ điện bên trong dây chuyền sản xuất, quy trình không đổi, hiệu quả tốt hơn một chút. Nhưng theo thời gian, các nhà máy được thiết kế lại xung quanh việc áp dụng điện và các thiết bị điện, các thiết bị điện xuất hiện trong từng gia đình, đó là lúc tác dụng của điện phát huy đến mức tối đa. Chúng ta đang ở giai đoạn tương đương giai đoạn đó, nhưng lần này là AI.
Sức mạnh thực sự của điện không chỉ ở việc tạo ra năng lượng, mà còn ở việc cho phép vận hành những công cụ mới - bóng đèn, tủ lạnh, và mọi thứ khác thay đổi cuộc sống hàng ngày. Tương tự với AI, giá trị của nó xuất hiện khi mọi người bắt đầu xây dựng những ứng dụng hữu ích với đời sống hàng ngày, áp dụng AI làm nền tảng. Các ứng dụng, công cụ và dịch vụ sẽ cần giải quyết vấn đề theo cách mới. Đây sẽ là điểm ngoặt tiếp theo.
Viết code trở thành điểm bắt đầu hoàn hảo cho AI
Thú vị là, việc AI có thể viết code nổi lên như một thành công của AI. Các công cụ như Bolt, Cursor, và Lovable chứng kiến sự phát triển người dùng nhanh chóng trong thời gian ngắn, trong khi các công ty phát triển AI lớn phát hành coding agents riêng của họ, như OpenAI's Codex, Anthropic's Claude Code, và GitHub Copilot Agent. Họ đang đẩy việc phát triển sản phẩm phần mềm được hỗ trợ với AI vào thị trường. Nhưng tại sao lại là việc viết code?
Có một vài lý do chính:
- Code có quy luật và cấu trúc cụ thể, điều này làm cho các mô hình AI dễ dàng tạo ra những đoạn code đúng về mặt cú pháp và logic.
- Code có thể được kiểm thử, nếu nó chạy được, có nghĩa là nó đang làm đúng với yêu cầu đề ra.
- Viết code là một trong những cách nhanh nhất để tạo ra tác động thực sự, vì nó có thể tạo ra một sản phẩm phần mềm có thể sử dụng được gần như là ngay lập tức. Nó khác với toán, vật lý hoặc các bộ môn khoa học khác, nơi ngay cả một ý tưởng tuyệt vời có thể mất nhiều năm để kiểm thử, xác thực, và chấp thuận trước khi thế giới thấy giá trị của nó. Với việc viết code, bạn có thể xây dựng một cái gì đó hôm nay và có ai đó sử dụng nó ngày mai.
Ngoài ra, việc có một khối lượng lớn mã nguồn mở trên internet đã gia tăng tốc độ cũng như chất lượng của việc huấn luyện mô hình AI.
Nhưng code được viết bởi AI không phải lúc nào cũng tốt. Nó được huấn luyện trên hàng tấn mã nguồn mở, và không phải tất cả đều có chất lượng cao. Rất nhiều code đó có thể cũ, lỗi, hoặc đầy chắp vá. Ngay cả khi AI cho bạn một cái gì đó chạy được, nó có thể không đảm bảo về mặt bảo mật, tối ưu, hoặc có thể chạy lâu dài. Đó là lý do tại sao con người vẫn quan trọng, chúng ta là những người kiểm tra công việc và đảm bảo nó thực sự có thể hoạt động đúng đắn trong thế giới thực.
Khả năng tiếp cận là cuộc cách mạng thực sự
LLMs không chỉ trở nên thông minh hơn, chúng được sử dụng bởi mọi người. Đó là điều thay đổi mọi thứ. Bạn không còn cần hiểu Machine Learning để tiếp cận AI nữa. AI bây giờ trong tay mọi kỹ sư, nhà thiết kế, nhân viên văn phòng, học sinh, v.v. Đó là điều làm cho đây trở thành điểm ngoặt. Bạn không còn cần xây dụng mô hình của riêng bạn. Bạn chỉ cần sử dụng mô hình nền tảng như GPT, Claude, Gemini, hay Grok tốt và xây dựng ứng dụng với nó.
Bạn không thể bỏ qua nó nữa.
Nếu bạn vẫn đối xử với AI như một thứ có cũng được, không có cũng chẳng sao, bạn đã tụt lại phía sau. Nó không phải là một kĩ năng để dùng trong tương lai. Đó là kỹ năng cần có ngay bây giờ. Và nó đang trở thành mong đợi cơ bản cho cách mọi người làm việc, suy nghĩ, và xây dựng sản phẩm.
Bạn không cần phải là chuyên gia AI để theo kịp thế giới. Nhưng bạn phải thử nó, xem nó giỏi ở đâu, và nó chưa tốt ở điểm nào. Hãy nghĩ về nó như một người đồng đội, nhanh nhưng hay quên, bạn sẽ có được nhiều hơn từ nó khi bạn biết khi nào để giúp định hướng nó.
AI không ở đây để lấy đi công việc của bạn. Nó chỉ là một công cụ khác. Những người sẽ làm tốt là những người không sợ thử, học hỏi, và điều chỉnh. Giữ tâm trí cởi mở. Hãy sử dụng AI và làm cho nó hoạt động cho bạn, theo cách của bạn.